函数原型:

1

cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)

参数解释:

 

InputArray src 输入图片
OutputArray dst 输出图片
Size 输出图片尺寸
fx, fy 沿x轴,y轴的缩放系数
interpolation 插入方式

 

interpolation 选项所用的插值方法:

 

INTER_NEAREST

最近邻插值

INTER_LINEAR

双线性插值(默认设置)

INTER_AREA

使用像素区域关系进行重采样。

INTER_CUBIC

4x4像素邻域的双三次插值

INTER_LANCZOS4

8x8像素邻域的Lanczos插值

 

注意:

1.输出尺寸格式为(宽,高)

2.默认的插值方法为:双线性插值

代码演示:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

import cv2 as cv

  

# 读入原图片

img = cv.imread('test.jpg')

# 打印出图片尺寸

print(img.shape)

# 将图片高和宽分别赋值给x,y

x, y = img.shape[0:2]

  

# 显示原图

cv.imshow('OriginalPicture', img)

  

# 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高)

img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))

cv.imshow('resize0', img_test1)

cv.waitKey()

  

# 最近邻插值法缩放

# 缩放到原来的四分之一

img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)

cv.imshow('resize1', img_test2)

cv.waitKey()

cv.destroyAllWindows()

深度学习原理与实战教程: https://edu.51cto.com/sd/b5af5 

Logo

「智能机器人开发者大赛」官方平台,致力于为开发者和参赛选手提供赛事技术指导、行业标准解读及团队实战案例解析;聚焦智能机器人开发全栈技术闭环,助力开发者攻克技术瓶颈,促进软硬件集成、场景应用及商业化落地的深度研讨。 加入智能机器人开发者社区iRobot Developer,与全球极客并肩突破技术边界,定义机器人开发的未来范式!

更多推荐