登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
暂无图片
0 总体概览 总体目标:使用310P算力,实现机械臂抓取。本文档提供了 ACT,DP 两种较典型分层模型的离线部署参考。 1 环境搭建 支持操作系统:Ubuntu22.04;OpenEuler NPU:Ascend 310P 表1 组件安装顺序表 组件安装顺序 版本 安装指导 1. Ubuntu 22.04 OS安装 2. Firmware和Driver 24.RC1 驱动安装 3. CANN
以代码燃冬,用智能破界! 开营倒计时!别错过这场科创盛宴! 解锁智能机器人开发硬核干货与开营惊喜~ 一起见证冬令营启幕,解锁机器人开发新可能!
前端:Django、Python Web框架,后端语言Python后端:Spring+SpringMVC+Mybatis数据库:MySQL、SQLServer开发工具:IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询!!!在程序设计的安全性方面,Django 提供了多种保障措施。它自动处理 SQL 注入、跨站脚本攻击等常见的安全问题,确保程序的安全性。程序
文章详细介绍了LLM的四大核心推理策略:Step-by-Step Thinking(分步思维)通过将复杂任务分解为线性步骤提高准确性;Self-Consistency(自洽性)通过并行探索多条路径并多数投票增强鲁棒性;Modular Thinking(模块化思维)通过调用内外部工具协作解决复杂问题;Tree-Based Thinking(树状思维)通过多分支评估寻找最优解。这些策略共同推动LLM从
MySQL数据库基础架构包括服务器(核心组件,处理SQL请求)、数据库(逻辑数据集合,用于隔离业务数据)和表(结构化存储单元,包含字段和记录)。数据结构关键点包括字段(严格数据类型定义)、主键(唯一行标识)、外键(关联表约束)和索引(加速查询)。数据约束(如非空、唯一)确保数据完整性和一致性,避免无效或重复数据,是高效数据管理的基础。
它主要由两个完全公开的基础模型组成,即 Hunyuan3D-DiT ——“一种结合了基于流的扩散架构与高保真网格自编码器(Hunyuan3D-ShapeVAE)的形状生成模型”,以及 Hunyuan3D-Paint ——“一种基于网格条件的多视角扩散模型,用于生成 PBR 材质,产出高质量、多通道对齐且视角一致的纹理”。例如,在上文示例中,我们可以看到被极度拉长的尾巴和地面平台。你将全面掌握从图像
TeleAI团队针对SemEval-2025任务8中的表格问答挑战,提出TableReasoner框架😀
本程序基于MATLAB平台结合CPLEX求解器开发,专注于实现虚拟电厂(或微网)的日前随机优化调度,核心亮点在于计及光伏出力与负荷功率的双重不确定性。程序通过蒙特卡洛算法生成多场景样本,再利用快概率距离快速消除法将场景削减至5个代表性场景,最终基于随机规划法构建优化模型,实现虚拟电厂内多元设备的协同调度,达成运行经济性与不确定性应对能力的平衡。
YOLO 系列等单阶段目标检测器在实时视觉应用中实现了最先进的性能,但其训练仍严重依赖大规模标注数据集。本文系统研究了对比自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)作为一种减少该依赖性的手段,通过在未标注图像上使用 SimCLR 框架对 YOLOv5 和 YOLOv8 的骨干网络进行预训练。我们提出了一种简单而有效的流程:将 YOLO 的卷积骨干网络作为编码器,采用全
复旦大学赛队信息 赛队名称赛队ICON赛队口号赛队介绍赛队介绍视频赛队成员 角色 真实姓名 账号昵称 领队成员成员成员成员成员