NaN (Not a Number)

NaN （不是一个数），当你处理不同，多种多样的数据时，会经常碰到NaN ，NaN 是0/0 或者是导入了一个字符串作为数值。也可能是无穷或者是当你插入了一个超出给定范围的数。接下来我们看下NaN 有啥性质，以及如何处理

A_var = [-8 10 NaN 9 4 -4 -7; 9 NaN 9 4 -10 9 0; -8 10 NaN 5 -10 -1 NaN] 
A_var =
-8 10 NaN 9 4 -4 -7
 9 NaN 9 4 -10 9 0
-8 10 NaN 5 -10 -1 NaN

先创造一个含NaN 的数组

>> sum(A_var)%sum()是一个可以算出每列和的函数

ans = -7 NaN NaN 18 -16 4 NaN

可以看出有NaN 的列和全为NaN

怎么把这NaN除去，第一个你自己手工找出索引

>> A_var([7 9 21])=[0, 0, 0] % All at once or % A_var([7 9 21])=0
> A_var =
-8 10 0 9 4 -4 -7 
9 0 9 4 -10 9 0
-8 10 0 5 -10 -1 0

然后你再试下sum（）
或这

nansum()含NaN求和

试下

nansum(A_Var)

这里还有一堆关于NaN的函数，尝试自己去试下

nanmax(), nanmean(), nanmedian(), nanmin(), nanstd(), and nanvar()

找到NaN的位置

Index2=ismissing(A_var) %Identifies all missing elements hidden behind NaN
>> A_var(Index2) ans = NaN NaN NaN NaN
>> A_var(Index2)=0 
>A_var =
-8 10 0 9 4 -4 -7 
9 0 9 4 -10 9 0
-8 10 0 5 -10 -1 0

或者用find()函数

B_var = randi([0, 25], 7)；
IndexB = find(B_var>3 & B_var<9)

用类似的find方法去找index就行