这里出现类似错误往往是因为，conv2d()函数的第一个参数，需要时一个tensor行的数据，然而却赋值成了not后给的类型。

我出现问题的原因是，中间有一个函数缺少返回值，因此会造成NoneType的错误。其余错误类似，只需把送给conv2d()的数据转换成tensor即可；

这里：numpy 和 tensor数据相互转换的方法：

1.numpy->tensor

data = torch.tensor(data)

2.tensor->numpy

非训练数据（训练结束后的tensor）的转换：

data1 = np.array(data1)

如果是训练过程中需要转换，则：

data_ = data.cpu().data.numpy()