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首先是要 安装 Anaconda 。默认情况下，安装好 Anaconda 后打开 jupyter notebook, 访问本地localhost:8888 即可。但是如果要访问另一台机器，比如远端服务器上的 notebook, 即默认是不支持 172.104.105.119:8888 这样的访问，需要额外配置。设置 jupyter notebook 可远程访问的官方指南在这里 .1. 生成一个
这一切一切的原因可能都是因为我们使用的是jupyter notebook，而教程里使用的是jupyter lab，在我更换了jupyter lab运行这些代码之后，就没有这么些麻烦事了可以直接运行如图：jupyter lab。
在数据分析工作中，使用最多的无疑就是各种函数、图表、代码和说明文档，这些复杂的内容不仅让使用的人头晕脑胀，也让普通的聊天工具一脸蒙圈。沟通工具不给力，就没法协同办公，可数据分析又离不开多人配合，所以Jupyter Notebook就成为大部分数据工作人员的必备工具。正如之前所说，Jupyter Notebook很适应复杂内容的沟通，因此现在也在机器学习、深度学习和教育工作中获得广泛应用。但Jupy
Jupyter Notebook 是一个功能强大的编程和分享工具，尤其适合 Python 用户。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，Jupyter 都能帮助你轻松地编写、运行和分享代码。本文将为初学者提供详细的安装和使用指南，让你快速上手，充分发挥 Jupyter Notebook 的潜力。
