登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
在之前的博客中，笔者尝试利用ollama和anythingLLM建立了本地知识库，并在局域网内，提供接口给其他人使用。在本文中，笔者尝试利用另外一个工具RAGFlow，来搭建本地知识库。在大型语言模型（LLM）中，Embedding是指将离散的文本数据（如单词、短语或句子）转换为连续的数值向量的过程。这些向量捕捉了文本的语义和语法特征。具体而言，Embedding将高维度的离散数据映射到低维度的
