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【摘要】仓库鼠患监测面临夜间识别率低（51%）、小目标漏检（<60%）和误报率高（23%）三大痛点。陌讯算法创新采用多模态融合+动态注意力架构：1）跨光谱特征融合提升夜间mAP至79%；2）小目标增强网络使10-15cm鼠类检出率达89%；3）动态背景抑制降低误报至6.7%。某食品仓实测显示，部署后识别准确率92.3%，月均损失减少8.6万元。相比开源方案，陌讯算法综合性能提升15%-35%
[mmdetection] 如何在训练中断后,接着上次训练?最近由于不知名原因,在用 faster rcnn 训练一个大型数据集的时候,在epoch= 20 的时候中断训练了.采用以下方式继续上次训练.打开 train.py,如图:也就是说,训练时,最后加一个–resume from 参数,然后后面跟上次训练生成的最后一个权重文件(.pth)就可以了.因此,在命令行输入以下语句进行训练即可以完全相
