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本文的研究内容是基于人脸检测和识别算法的研究，首先在人脸检测方面，使用哈尔特征的级联分类器对含有背景的图像进行人脸检测。接着，在人脸识别方面，针对特征提取，提出了遗传算法改进的人脸特征提取，通过遗传算法的全局搜索性对人脸特征维度数量的优化，在减少计算量的同时，也提高人脸的识别率[2]。用特征降维思路进行介绍PCA和2DPCA模型，最后实现人脸的模型。1.本文算法的创新点在于降维以及优化搜索，对于人
使用前端页面+java后台实现人脸登录，人脸的图像对比是调用的百度接口（百度AI开放平台）。一、实现思路a.前端页面调用设备摄像头获取实时图片数据。b.通过Ajax将图片数据提交后台处理，并返回处理后的数据。c.后台使用java调用接口进行图片的对比。d.最后将返回的结果进行分析后返回前端页面。二、准备工作a.编辑器：Myeclipse写jiava代码、WebStorm写前端页面（编...
