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通过nn.Module类定义了类，该类构成了多层感知机的主体。该模型由两个线性层（nn.Linear）组成，分别命名为fc1和fc2，它们代表了从输入层到隐藏层再到输出层的映射。torch.manual_seed(seed) # 设置CPU中的随机种子以保证结果的可复现性torch.cuda.manual_seed_all(seed) # 如果使用GPU，也设置随机种子"""初始化多层感知机模型。
PyTorch搭建循环神经网络（RNN）进行文本分类、预测及损失分析（对不同国家的语言单词和姓氏进行分类，附源码和数据集）
