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今天给大家推荐一本4月份才新出的大型语言模型（LLM）的权威教程《`基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理`》！Google工程总监Antonio Gulli作序，一堆大佬推荐！这含金量不用多说，不多bb开始介绍！
RAG 的基本流程是：通过稀疏或稠密检索从知识库获取信息，将最相关的结果与用户输入一同传入 LLM，生成最终回答。然而，输出中仍可能因多种原因出现幻觉。本文将聚焦于检测 RAG 系统生成的响应，而非改进检索环节。我们将探讨几种幻觉检测技术，以帮助构建更可靠的 RAG 系统。
